Am 30. Juni 2026 hatte ich bei AI4GOV München die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten, der bewusst eine unbequeme Frage in den Mittelpunkt stellte:
Lösen wir mit künstlicher Intelligenz tatsächlich die Probleme der Verwaltung oder versehen wir bestehende Probleme lediglich mit einer modernen Benutzeroberfläche?
Unter dem Titel „Die KI-Illusion: Warum ChatGPT Verwaltungsprobleme nicht löst“ ging es mir nicht darum, die Möglichkeiten generativer KI kleinzureden. Sprachmodelle sind leistungsfähig, entwickeln sich rasant weiter und werden die Arbeitsweise vieler Behörden grundlegend verändern.
Doch genau deshalb müssen wir genauer hinschauen: Denn ein Chatfenster kann Texte formulieren, Akten zusammenfassen und Entscheidungen vorbereiten. Es kann aber keine unklaren Zuständigkeiten beseitigen, keine veralteten Prozesse modernisieren und keine organisatorische Verantwortung übernehmen.
AI4GOV München als Plattform für die Verwaltung von morgen
AI4GOV versteht sich als zentrale Austauschplattform zur Anwendung von künstlicher Intelligenz und Daten in der Verwaltung. Die Veranstaltungsreihe findet 2026 in Erfurt, München, Köln, Hamburg und Berlin statt und soll Behörden dabei unterstützen, über erste KI-Pilotprojekte hinauszukommen.
Die Münchner Veranstaltung fand in der Alten Rotation statt. Das Programm reichte von agentischer KI über gesellschaftlichen Nutzen, Ethik und Governance bis zu Cybersicherheit, Prozessmanagement und konkreten Anwendungsfällen aus Staat und Kommunen. Mein Vortrag war für 15:10 Uhr eingeplant.
Gerade diese Mischung machte die Veranstaltung besonders interessant. Es ging nicht nur um neue Modelle oder einzelne Tools, sondern um die entscheidende Frage, wie KI tatsächlich in Verwaltungsstrukturen integriert werden kann.
Die KI-Nachrichten überschlagen sich
Wie schnell sich die Entwicklung beschleunigt hat, zeigt ein Blick auf die Veröffentlichungen der großen Modellanbieter. Zwischen einzelnen Modellgenerationen liegen teilweise nur noch wenige Wochen. Neue Versionen werden angekündigt, veröffentlicht und bereits kurz darauf durch leistungsfähigere Varianten ergänzt.
Für Behörden und Unternehmen entsteht daraus ein grundsätzliches Problem: Während Strategien, Beschaffungsverfahren und Governance-Strukturen noch entwickelt werden, hat sich die technische Grundlage häufig bereits wieder verändert.
KI-Agenten kommunizieren miteinander, schreiben Software, suchen Sicherheitslücken und führen mehrstufige Aufgaben aus. Gleichzeitig entstehen soziale Netzwerke für Bots und Plattformen, auf denen KI-Systeme sogar Menschen mit realen Aufgaben beauftragen sollen.
Doch neben den Erfolgsmeldungen gibt es auch erste Warnzeichen: Gartner prognostiziert, dass mehr als 40 Prozent der Projekte mit agentischer KI bis Ende 2027 eingestellt werden könnten. Als Gründe nennt das Unternehmen steigende Kosten, unklare wirtschaftliche Vorteile und unzureichende Risikokontrollen. Viele vermeintliche Agenten seien zudem lediglich bestehende Chatbots oder Automatisierungslösungen mit einem neuen Etikett.
Zwischen einer beeindruckenden Demonstration und einem produktionsreifen System liegt weiterhin ein erheblicher Abstand. Genau diese widersprüchliche Nachrichtenlage bildete den Ausgangspunkt meines Vortrags. Die Präsentation zeigt bewusst sowohl die rasanten Fortschritte als auch Fehlentwicklungen, Sicherheitsprobleme und überzogene Erwartungen.
Mythos 5, Cybersicherheit und Chinas Aufholjagd
Ausgerechnet ein Modell namens Mythos steht exemplarisch für die widersprüchliche Lage im internationalen KI-Wettlauf.
Claude Mythos 5 ist eine besonders leistungsfähige Variante von Anthropics Fable 5, die zunächst nur einem begrenzten Kreis von Cyberverteidigern und Infrastrukturpartnern zugänglich war. Am 12. Juni 2026 ordnete das US-Handelsministerium an, den Zugriff ausländischer Staatsangehöriger auf Fable 5 und Mythos 5 auszusetzen. Anthropic deaktivierte daraufhin beide Modelle weltweit.
Gerade dieser Vorgang zeigt, wie schnell sich die Lage verändert: Während die USA den Zugang zu besonders leistungsfähigen Modellen zeitweise einschränkten, holten chinesische Anbieter technologisch weiter auf.
Der Stanford AI Index kommt zu dem Ergebnis, dass sich der Leistungsabstand zwischen den führenden amerikanischen und chinesischen Modellen weitgehend geschlossen hat. Im März 2026 lag das beste US-Modell auf der Arena-Bestenliste nur noch rund 2,7 Prozent vor dem stärksten chinesischen Modell. Dieses stammte von ByteDance; auch Alibaba und DeepSeek gehörten inzwischen zur internationalen Spitzengruppe.
Bereits DeepSeek hatte Anfang 2025 gezeigt, wie schnell ein vermeintlich gesichertes Narrativ zusammenbrechen kann. Die Veröffentlichung eines kostengünstigen chinesischen Modells löste einen weltweiten Ausverkauf von Technologieaktien aus. Nvidia verlor an einem einzigen Handelstag rund 593 Milliarden US-Dollar an Börsenwert.
China verfügt nicht nur über einzelne erfolgreiche Modelle. Chinesische Unternehmen kombinieren offene Modelle, kostengünstige Entwicklung, eigene Hardware und eine schnelle praktische Umsetzung. Gerade für Europa sollte das ein Weckruf sein.
Mein persönliches Fazit zum AI4GOV München 2026
Die aktuellen Nachrichten zeigen zwei Entwicklungen gleichzeitig: KI wird objektiv leistungsfähiger. Die Abstände zwischen den führenden Modellen werden kleiner, und chinesische Anbieter stellen bisherige Gewissheiten infrage.
Gleichzeitig bleiben KI-Projekte teuer, fehleranfällig und organisatorisch anspruchsvoll. Ein neues Modell ersetzt weder funktionierende Prozesse noch klare Verantwortlichkeiten. Für die Verwaltung ergeben sich daraus drei einfache Grundsätze:
- Was nicht prüfbar ist, ist nicht verwaltungsfähig.
- Was nicht kontrollierbar ist, ist nicht souverän.
- Was keinen konkreten Prozess verbessert, bleibt häufig nur KI-Theater.
Die KI-Illusion besteht nicht darin, an das Potenzial der Technologie zu glauben. Sie beginnt dort, wo wir glauben, Technologie könne uns die organisatorische Arbeit abnehmen.
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